Audiodescripción e inteligencia artificial

accesibilidad en la comunicación científica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.60144/v7i.2026.209

Palabras clave:

Personas con discapacidad visual, Audiodescripción, Inteligencia artificial, Comunicación científica, Accesibilidad para personas con discapacidad visual

Resumen

Objetivo: Analizar el uso de la Inteligencia Artificial, específicamente de los modelos generativos de lenguaje, en la elaboración de audiodescripciones de imágenes para textos académicos, considerando los principios de accesibilidad de la información. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo con enfoque cualitativo. Se seleccionaron imágenes utilizadas habitualmente en la comunicación académica y se evaluaron las audiodescripciones generadas por Inteligencia Artificial de acuerdo con los criterios de audiodescripción propuestos por la Escuela Nacional de Administración Pública (ENAP), considerando aspectos como la objetividad, la relevancia informativa, la organización semiótica, la adecuación del lenguaje y la mediación comunicativa. Resultados: Los hallazgos demuestran que la Inteligencia Artificial posee un potencial significativo como herramienta de apoyo para la elaboración de audiodescripciones, especialmente en la identificación de elementos visuales, la organización espacial y la descripción de colores y detalles. Sin embargo, el análisis comparativo reveló limitaciones relacionadas con el exceso de información, la presencia de juicios implícitos y la ausencia de marcadores de accesibilidad, lo que pone de manifiesto debilidades que pueden comprometer la calidad de la mediación de la información. Conclusión: Se concluye que el uso ético y crítico de la Inteligencia Artificial puede contribuir al fortalecimiento de prácticas inclusivas en bibliotecas, repositorios y plataformas académicas. No obstante, su uso debe guiarse por normas de accesibilidad y contar con una mediación humana cualificada, a fin de garantizar descripciones más precisas, inclusivas y orientadas hacia la justicia informacional.

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Biografía del autor/a

  • Ana Paula Lima dos Santos, Universidade Federal Fluminense

    Doutora em Ciência da Informação. Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil.

  • Ruth Maria Mariani Braz, Universidade Federal Fluminense

    Doutora em Ciências da Educação e Psicologia. Universidade Federal Fluminense, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil.

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Publicado

2026-08-18

Cómo citar

SANTOS, A. P. L. DOS; BRAZ, R. M. M. Audiodescripción e inteligencia artificial: accesibilidad en la comunicación científica. Ciência da Informação Express, v. 7, 18 ago.2026.

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