Inteligencia artificial y su uso en la catalogación retrospectiva
diálogos entre tecnología y experiencia humana
DOI:
https://doi.org/10.60144/v7i.2026.233Palabras clave:
Inteligencia artificial, Catalogación retrospectiva, Ciencia de la información, Automatización de bibliotecas, Gobernanza de datosResumen
Objetivo: Este estudio analiza la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y las herramientas de bajo código (Low-code) en la catalogación, con especial atención a la catalogación retrospectiva y al reconocimiento de texto manuscrito (Handwritten Text Recognition, HTR). Método: La metodología consiste en una revisión bibliográfica focalizada en las contribuciones de la Biblioteca Real de Bélgica y en estudios relacionados. Resultados: Los resultados indican que la automatización mediante Power Platform optimiza los flujos de trabajo, reduce los errores y mejora la accesibilidad de las colecciones históricas. Conclusiones: Se concluye que la IA transforma el papel del bibliotecario, convirtiéndolo en un gestor estratégico y validador de metadatos, lo que requiere una gobernanza ética y competencias en alfabetización de datos para mitigar los sesgos algorítmicos.
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Referencias
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