Aplicações de inteligência artificial em acervos audiovisuais
padrões de metadados e modelos de linguagem na organização da informação
DOI:
https://doi.org/10.60144/v7i.2026.156Palavras-chave:
Inteligência artificial, Acervos audiovisuais, Metadados, Organização da informação, Preservação digitalResumo
Objetivo: analisar as possibilidades e os desafios do uso de Inteligência Artificial (IA), com ênfase em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), na organização da informação e no apoio à preservação digital de acervos audiovisuais digitais e digitalizados no âmbito da Biblioteconomia. Método: Trata-se de ensaio teórico de abordagem qualitativa, apoiado em levantamento bibliográfico realizado nas bases BRAPCI, SciELO e Portal de Periódicos da CAPES, complementado por buscas no Google Scholar, abrangendo publicações de 2008 a 2025, em português, espanhol e inglês. A análise articula fundamentos de preservação digital, padrões de metadados e organização da informação com conceitos de IA, engenharia de prompts, níveis de controle e as metodologias Chain-of-Thought (CoT) e Chain-of-Verification (CoVe). Resultado: Os resultados apontam que a IA pode automatizar tarefas como indexação semântica, transcrição e geração de metadados, ampliando a eficiência e a acessibilidade dos acervos, ao mesmo tempo em que evidencia desafios relacionados à governança de dados, viés algorítmico, custos de implementação e necessidade de capacitação profissional. Conclusões: A IA não substitui o trabalho bibliotecário, mas reconfigura seu papel, exigindo formação contínua, planejamento estratégico e políticas públicas que assegurem a organização e a preservação do patrimônio audiovisual com qualidade e sustentabilidade.
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