Socio-technical challenges to Quilombola memory in the Internet Archive
DOI:
https://doi.org/10.60144/v7i.2026.181Keywords:
Quantum computing, Quilombola communities, Digital curation, Artificial intelligence, Collective memoryAbstract
Research problem: The study discusses how Artificial Intelligence and Quantum Computing may simultaneously strengthen or silence the collective memory of quilombola communities within digital environments, considering risks of invisibilization, algorithmic bias, and epistemological erasure. Objectives: To critically analyze the implications of these emerging technologies for the digital preservation of documents related to quilombola communities available in the Internet Archive. Methodology: The research is characterized as qualitative, exploratory, and documentary, combining a literature review conducted in Brapci with a thematic analysis of documents retrieved from the platform, organized into interpretative axes concerning resistance, conflicts, and traditional knowledge. Results: The findings demonstrated that digital archives possess an ambivalent character, as they promote the preservation, visibility, and circulation of quilombola knowledge while also reproducing stigmatizing discourses, scientific objectification, and epistemic inequalities. Conclusions: It is concluded that digital preservation is not neutral, as it involves ethical, political, and sociotechnical dimensions, thus requiring the development of informational governance models guided by cognitive justice, epistemic diversity, and reparative memory.
Downloads
References
ASSIS, L. Inteligência artificial em bibliotecas e unidades de informação: desafios e oportunidades para a ciência e a cultura. Código31: revista de informação, comunicação e interfaces, v. 2, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.70493/cod31.v2i1.9863 .
BENDER, E. M. et al. On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM, 2021. p. 610–623. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922.
BEZERRA, Y. T. C.; PINHEIRO, M. C.; BAIA, M. F. A usabilidade de ferramentas de inteligência artificial como estratégia de divulgação de coleções particulares em bibliotecas públicas. Páginas a&b: arquivos e bibliotecas, [S. l.], p. 209–234, 2023. Disponível em: https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/12998. Acesso em: 7 mai. 2026.
BORGMAN, C. L. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. MIT Press, 2015.
BUCKLAND, M. Information and information systems. New York: Greenwood Press, 1991.
CAPURRO, R.; HJØRLAND, B. The concept of information. Annual Review of Information Science and Technology, v. 37, n. 1, p. 343–411, 2007. DOI: https://doi.org/10.1002/aris.1440370109.
CAPURRO, R. Information ethics for the 21st century. International Journal of Information Ethics, v. 27, p. 1–14, 2017. DOI: https://doi.org/10.1006/iilr.2000.0137.
CARNEIRO, S. A construção do outro como não-ser como fundamento do ser. 2005. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.
CASTELLS, M. A sociedade em rede. Paz e Terra, 1999.
CONGELIAN, C. S.; SEGUNDO, J. E. S. Inteligência artificial e ferramentas da web semântica aplicadas à recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural. Informação & Informação, v. 27, n. 1, 2022.
DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p625.
CONWAY, P. Preservation in the age of Google: Digitization, digital preservation, and dilemmas. The Library Quarterly, v. 80, n. 1, p. 61–79, 2010. DOI: https://www.jstor.org/stable/10.1086/648463.
COSTANZA-CHOCK, S. Design justice: Community-led practices to build the worlds we need. Cambridge: MIT Press, 2020.
COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University, 2019.
ERNST, W. Digital memory and the archive. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2013.
FIALHO, T. S.; SERGIO, M. C. Convergência entre computação quântica e visualização de dados: uma revisão sistemática dos desafios e oportunidades. Brazilian Journal of Information Science, v. 19, n., 2025. DOI: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2025.v19.e025008
FLORIDI, L. The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press, 2019.
FLORIDI, Luciano et al. AI4People: an ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, v. 28, n. 4, p. 689-707, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.
GOMES, L. I. E. Transformação digital e inteligência artificial nos serviços de informação: inovação e perspetivas para a ciência da informação no mundo pós-pandemia. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n., 2022. DOI: https://doi.org/10.26512/rici.v15.n1.2022.41490.
HALBWACHS, M. A memória coletiva. São Paulo: Vértice, 1990.
KAHLE, B. Universal access to all knowledge. American Libraries, v. 33, n. 3, p. 58–60, 2002. DOI: https://www.jstor.org/stable/40294448.
LÉVY, P. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 1999.
NIELSEN, M. A.; CHUANG, I. L. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, 2010.
NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York: NYU Press, 2018.
PALETTA, Francisco Carlos. Fundamentos de Ciência de dados e inteligência artificial: conexões com a Ciência da informação. Revista Fontes Documentais, v. 5, 2022. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003120077.pdf. Acesso em: 27 maio 2026.
PRESKILL, J. Quantum Computing in the NISQ era and beyond. Quantum, v. 2, p. 79, 2018. Disponível em: https://quantum-journal.org/papers/q-2018-08-06-79/pdf. Acesso em: 27 maio de 2023.
RICAURTE, P. Data epistemologies, the coloniality of power, and resistance. Television & New Media, v. 20, n. 4, p. 350–365, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/152747641983164.
RICOEUR, P. A memória, a história, o esquecimento. Campinas: Editora da UNICAMP, 2007.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021.
SANTOS, B. S. Para além do pensamento abissal: das linhas globais a uma ecologia de saberes. São Paulo: Cortez, 2010.
SHERA, J. H. Toward a Theory of Librarianship and Information Science. Scarecrow Press, 1973.
SILVA, F. T.; SÉRGIO, M. C. Convergência entre Computação Quântica e Visualização de Dados: uma revisão sistemática dos desafios e oportunidades. Brazilian Journal of Information Science, n. 19, p. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2025.v19.e025008.
SILVA, T. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas plataformas digitais. São Paulo: Sesc, 2022.
SMITH, L. T. Decolonizing methodologies: research and indigenous peoples. London: Zed Books, 2018.
UNESCO. Convenção para a Salvaguarda do Patrimônio Cultural Imaterial. Aprovada pela Conferência Geral da UNESCO em 17 de outubro de 2003, Paris, França. Disponível em: https://www.unesco.org/en/legal-affairs/convention-safeguarding-intangible-cultural-heritage. Acesso em: 22 nov. 2025.
Downloads
Additional Files
Published
License
Copyright (c) 2026 Helton Rafael Ferreira do Nascimento
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Qualquer usuário tem direito de:
- Compartilhar — copiar, baixar, imprimir ou redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de maneira alguma que sugira ao licenciante a apoiar você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
