Desafíos sociotécnicos para la memoria quilombola en Internet Archive

Autores/as

  • Helton Rafael Ferreira do Nascimento Universidade Federal de Pernambuco image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.60144/v7i.2026.181

Palabras clave:

Computación cuántica, Comunidades quilombolas, Curaduría digital, Inteligencia Artificial, Memoria colectiva

Resumen

Problemática: el estudio analiza cómo la Inteligencia Artificial y la Computación Cuántica pueden simultáneamente fortalecer o silenciar la memoria colectiva de las comunidades quilombolas en entornos digitales, considerando riesgos de invisibilización, sesgos algorítmicos y borrado epistemológico. Objetivo: analizar críticamente las implicaciones de estas tecnologías emergentes para la preservación digital de documentos relacionados con las comunidades quilombolas disponibles en Internet Archive. Metodología: la investigación se caracteriza como cualitativa, exploratoria y documental, articulada con una revisión de literatura en Brapci y con el análisis temático de documentos recuperados en la plataforma, organizados en ejes interpretativos sobre resistencia, conflictos y saberes tradicionales.
Resultados: los hallazgos evidenciaron que los acervos digitales poseen un carácter ambivalente, ya que promueven la preservación, visibilidad y circulación de saberes quilombolas, pero también reproducen discursos estigmatizantes, objetificación científica y desigualdades epistémicas. Conclusiones: se concluye que la preservación digital no es neutra, pues involucra dimensiones éticas, políticas y sociotécnicas, haciendo necesaria la construcción de modelos de gobernanza informacional orientados por la justicia cognitiva, la diversidad epistémica y la memoria reparadora.

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Biografía del autor/a

  • Helton Rafael Ferreira do Nascimento, Universidade Federal de Pernambuco

    Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPe), Recife, Pernambuco, Brasil.

Referencias

ASSIS, L. Inteligência artificial em bibliotecas e unidades de informação: desafios e oportunidades para a ciência e a cultura. Código31: revista de informação, comunicação e interfaces, v. 2, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.70493/cod31.v2i1.9863 .

BENDER, E. M. et al. On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM, 2021. p. 610–623. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922.

BEZERRA, Y. T. C.; PINHEIRO, M. C.; BAIA, M. F. A usabilidade de ferramentas de inteligência artificial como estratégia de divulgação de coleções particulares em bibliotecas públicas. Páginas a&b: arquivos e bibliotecas, [S. l.], p. 209–234, 2023. Disponível em: https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/12998. Acesso em: 7 mai. 2026.

BORGMAN, C. L. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. MIT Press, 2015.

BUCKLAND, M. Information and information systems. New York: Greenwood Press, 1991.

CAPURRO, R.; HJØRLAND, B. The concept of information. Annual Review of Information Science and Technology, v. 37, n. 1, p. 343–411, 2007. DOI: https://doi.org/10.1002/aris.1440370109.

CAPURRO, R. Information ethics for the 21st century. International Journal of Information Ethics, v. 27, p. 1–14, 2017. DOI: https://doi.org/10.1006/iilr.2000.0137.

CARNEIRO, S. A construção do outro como não-ser como fundamento do ser. 2005. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.

CASTELLS, M. A sociedade em rede. Paz e Terra, 1999.

CONGELIAN, C. S.; SEGUNDO, J. E. S. Inteligência artificial e ferramentas da web semântica aplicadas à recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural. Informação & Informação, v. 27, n. 1, 2022.

DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p625.

CONWAY, P. Preservation in the age of Google: Digitization, digital preservation, and dilemmas. The Library Quarterly, v. 80, n. 1, p. 61–79, 2010. DOI: https://www.jstor.org/stable/10.1086/648463.

COSTANZA-CHOCK, S. Design justice: Community-led practices to build the worlds we need. Cambridge: MIT Press, 2020.

COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University, 2019.

ERNST, W. Digital memory and the archive. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2013.

FIALHO, T. S.; SERGIO, M. C. Convergência entre computação quântica e visualização de dados: uma revisão sistemática dos desafios e oportunidades. Brazilian Journal of Information Science, v. 19, n., 2025. DOI: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2025.v19.e025008

FLORIDI, L. The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press, 2019.

FLORIDI, Luciano et al. AI4People: an ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, v. 28, n. 4, p. 689-707, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.

GOMES, L. I. E. Transformação digital e inteligência artificial nos serviços de informação: inovação e perspetivas para a ciência da informação no mundo pós-pandemia. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n., 2022. DOI: https://doi.org/10.26512/rici.v15.n1.2022.41490.

HALBWACHS, M. A memória coletiva. São Paulo: Vértice, 1990.

KAHLE, B. Universal access to all knowledge. American Libraries, v. 33, n. 3, p. 58–60, 2002. DOI: https://www.jstor.org/stable/40294448.

LÉVY, P. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 1999.

NIELSEN, M. A.; CHUANG, I. L. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, 2010.

NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York: NYU Press, 2018.

PALETTA, Francisco Carlos. Fundamentos de Ciência de dados e inteligência artificial: conexões com a Ciência da informação. Revista Fontes Documentais, v. 5, 2022. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003120077.pdf. Acesso em: 27 maio 2026.

PRESKILL, J. Quantum Computing in the NISQ era and beyond. Quantum, v. 2, p. 79, 2018. Disponível em: https://quantum-journal.org/papers/q-2018-08-06-79/pdf. Acesso em: 27 maio de 2023.

RICAURTE, P. Data epistemologies, the coloniality of power, and resistance. Television & New Media, v. 20, n. 4, p. 350–365, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/152747641983164.

RICOEUR, P. A memória, a história, o esquecimento. Campinas: Editora da UNICAMP, 2007.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021.

SANTOS, B. S. Para além do pensamento abissal: das linhas globais a uma ecologia de saberes. São Paulo: Cortez, 2010.

SHERA, J. H. Toward a Theory of Librarianship and Information Science. Scarecrow Press, 1973.

SILVA, F. T.; SÉRGIO, M. C. Convergência entre Computação Quântica e Visualização de Dados: uma revisão sistemática dos desafios e oportunidades. Brazilian Journal of Information Science, n. 19, p. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2025.v19.e025008.

SILVA, T. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas plataformas digitais. São Paulo: Sesc, 2022.

SMITH, L. T. Decolonizing methodologies: research and indigenous peoples. London: Zed Books, 2018.

UNESCO. Convenção para a Salvaguarda do Patrimônio Cultural Imaterial. Aprovada pela Conferência Geral da UNESCO em 17 de outubro de 2003, Paris, França. Disponível em: https://www.unesco.org/en/legal-affairs/convention-safeguarding-intangible-cultural-heritage. Acesso em: 22 nov. 2025.

Publicado

2026-05-27

Número

Sección

Artículo

Categorías

Cómo citar

NASCIMENTO, H. R. F. DO. Desafíos sociotécnicos para la memoria quilombola en Internet Archive. Ciência da Informação Express, v. 7, p. e181, 27 may2026.

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