Aplicaciones de inteligencia artificial en acervos audiovisuales:

estándares de metadatos y modelos de lenguaje en la organización de la información

Resumen

Objetivo: analizar las posibilidades y los desafíos del uso de la Inteligencia Artificial (IA), con énfasis en los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM), en la organización de la información y en el apoyo a la preservación digital de acervos audiovisuales digitales y digitalizados en el ámbito de la Bibliotecología. Método: se trata de un ensayo teórico de enfoque cualitativo, sustentado en una revisión bibliográfica realizada en las bases BRAPCI, SciELO y el Portal de Periódicos de CAPES, complementada con búsquedas en Google Scholar, que abarca publicaciones entre 2008 y 2025 en portugués, español e inglés. El análisis articula los fundamentos de la preservación digital, los estándares de metadatos y la organización de la información con conceptos de IA, ingeniería de prompts, niveles de control y las metodologías Chain-of-Thought (CoT) y Chain-of-Verification (CoVe). Resultados: los resultados indican que la IA puede automatizar tareas como la indexación semántica, la transcripción y la generación de metadatos, ampliando la eficiencia y la accesibilidad de los acervos. Al mismo tiempo, ponen de manifiesto desafíos relacionados con la gobernanza de los datos, el sesgo algorítmico, los costos de implementación y la necesidad de capacitación profesional. Conclusiones: la IA no sustituye el trabajo bibliotecario, sino que reconfigura su papel, exigiendo formación continua, planificación estratégica y políticas públicas que garanticen la organización y la preservación del patrimonio audiovisual con calidad y sostenibilidad.