Inteligência artificial e seu uso na catalogação retrospectiva
diálogos entre tecnologia e expertise humana
DOI:
https://doi.org/10.60144/v7i.2026.233Palavras-chave:
Inteligência artificial, Catalogação retrospectiva, Ciência da Informação, Automação de bibliotecas, Governança de dadosResumo
Objetivo: Analisar a integração da Inteligência Artificial (IA) e ferramentas Low-code na catalogação, com foco na catalogação retrospectiva e no Reconhecimento de Texto Manuscrito (HTR). Método: A metodologia consiste em uma revisão bibliográfica pontual centrada em sete trabalhos utilizados no trabalho desenvolvido na Biblioteca Nacional da Bélgica acrescidos de estudos correlatos recuperados no Portal de Periódicos CAPES de 2021 a 2026. Resultados: Os resultados indicam que a automação via Power Platform otimiza fluxos de trabalho, reduz erros e amplia a acessibilidade de acervos históricos. Conclusões: Conclui-se que a IA transforma o papel do bibliotecário em gestor estratégico e validador de metadados, exigindo governança ética e alfabetização de dados para mitigar vieses algorítmicos.
Downloads
Referências
DOBRESKI, Brian ; HASTINGS, Christopher. AI Chatbots and Subject Cataloging: A Performance Test. Library Resources & Technical Services, April 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5860/lrts.69n2.8440. Acesso em: 25 ago. 2026.
GAMAGE, R. C. G. ; WANIGASOORIYA, Priyanwada. Using Generative AI for Bibliographic Description: A Study with ChatGPT 4. Journal of the University Librarians Association of Sri Lanka, v. 27, n. 2, p. 227– 256, July 2024. Disponível em: https://doi.org/10.4038/jula.v27i2.8083. Acesso em: 25 ago. 2026.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
GOLUB, Koraljka ; SUOMINEN, Osma ; MOHAMMED, Ahmed Taiye ; AAGAARD, Harriet ; OSTERMAN, Olof. Automated Dewey Decimal Classification of Swedish library metadata using Annif software. Journal of Documentation, v. 80 n. 5, p. 1057-1079, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JD-01-2022-0026. Acesso em: 03 maio 2026.
LAMMENS, Sara. Foreword. In: LOWAGIE, Hannes. AI-Powered cataloguing: a practical guide to building a cataloguing application with Power Apps. London: Facet Publishing, 2025. p. v.
LOWAGIE, Hannes. From bias to transparency : ethical imperatives in ai-based library cataloging. Proceedings [...]. IFLA World Library and Information Congress (WLIC), 88 ; Satellite Meeting: Universal Bibliographic Control at the crossroads: the challenges of unifying IFLA bibliographic standards. Rotterdam: 18–19 August 2023a. Disponível em: https://repository.ifla.org/items/351270b4-31b2-4481-a67f-8412e48198bb/full. Acesso em: 03 maio 2026.
LOWAGIE, Hannes. AI-Powered cataloguing: a practical guide to building a cataloguing application with Power Apps. London: Facet Publishing, 2025.
LOWAGIE, Hannes. One automatic cataloging flow: tests and first results. Proceedings [...]. IFLA World Library and Information Congress (WLIC), 88. Rotterdam: 18–19 August 2023b. Disponível em: https://repository.ifla.org/items/374e4bf8-bf89-447f-931b-7ac8a7f2ee19/full. Acesso em: 03 de maio de 2026.
MOGILI, Venkata Babu. Design and Evaluation of Secure Healthcare Applications Built on Microsoft Power Platform. International Journal of Research Publications in Engineering, Technology and Management (IJRPETM). v. 7, n. 3, May-June 2024. Disponível em: https://doi.org/10.15662/IJRPETM.2024.0703011. Acesso em: 03 maio 2026.
MONYELA, Madireng ; TELLA, Adeyonka. Leveraging artificial intelligence for sustainable knowledge organisation in academic libraries. South African Journal of Libraries and Information Science, v. 90, n. 2, 2024. Disponível em: http://sajlis.journals.ac.za. https://doi.org/10.7553/90-2-2396. Acesso em: 03 maio 2026.
MUEHLBERGER, Günter et al. Transforming scholarship in the archives: an evaluation of handwritten text recognition on historical documents. Archival Science, v. 22, n. 4, p. 561–582, 2022. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10502-022-09397-0. Acesso em: 26 jun. 2026.
NOCKELS, Joseph ; GOODING, Paul ; TERRAS, Melissa. The implications of handwritten text recognition for accessing the past at scale. Journal of Documentation, v. 80, n. 7, p. 148-167, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JD-09-2023-0183. Acesso em: 03 maio 2026.
OYIGHAN, Diseiye et al. The Role of AI in Transforming Metadata Management: Insights on Challenges, Opportunities, and Emerging Trends. Asian Journal of Information Science and Technology, v.14, n.2, p.20-26, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.70112/ajist-2024.14.2.4277. Acesso em: 03 maio 2026.
RESHI, Adil Ashraf ; GUL, Sumeer ; SHUEB, Sheikh. Reconceptualising AI-Augmented Cataloguing in Libraries: A Global Framework for Theoretical Integration and Research Directions, DESIDOC Journal of Library & Information Technology, v. 46, n. 4, p. 459-469, July 2026. Disponível em: https://doi.org/10.14429/djlit.21922. Acesso em: 25 ago. 2026.
SACCUCCI, Caroline ; SALABA, Athena. Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Automated Processes for Subject Access. Cataloging & Classification Quarterly, v. 59, n. 8, p. 699-701, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1080/01639374.2021.2022058. Acesso em: 03 maio 2026.
TAIT, Elizabeth; PIERSON, Cameron M. Artificial Intelligence and Robots in Libraries: Opportunities in LIS Curriculum for Preparing the Librarians of Tomorrow. Journal of the Australian Library and Information Association, v. 71, n. 3, p. 256–274, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1080/24750158.2022.2081111. Acesso em: 03 maio 2026.
TELLA, Adeyinka ; ODUNOLA, Oluwole Akanmu ; LAWAL, W. O. Cataloguing and Classification in the Era of Artificial Intelligence: benefits, and challenges from the perspective of cataloguing librarians in Oyo State, Nigeria. Vjesnik bibliotekara Hrvatske, v. 66, n. 1, p. 159–176, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.30754/vbh.66.1.1031. Acesso em: 03 maio 2026.
Downloads
Publicado
Licença
Direitos autorais (c) 2026 Cintia de Azevedo Lourenço
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Qualquer usuário tem direito de:
- Compartilhar — copiar, baixar, imprimir ou redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de maneira alguma que sugira ao licenciante a apoiar você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
