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Bibliometria
Lei de Lotka
Lei de Zipf
Coocorrência
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Zitationsvorschlag
Abstract
Objetivo: Analisar a produção científica sobre comunicação científica indexada na base Education Resources Information Center (ERIC) no período de 2019 a 2024, identificando padrões de produtividade, tendências temáticas e redes colaborativas internacionais. Método: Adotou-se uma abordagem bibliométrica, com aplicação da Lei de Lotka para avaliar a produtividade dos autores, da Lei de Zipf para examinar a frequência das palavras-chave e análises de coocorrência de autores e termos por meio do software VOSviewer, visando mapear relações e agrupamentos colaborativos. Resultados: Os achados evidenciam a existência de produção distribuída em diferentes contextos internacionais, com concentração da produtividade em um número reduzido de autores, recorrência de determinados temas e formação de redes colaborativas ainda pouco integradas. Conclusões: Conclui-se que, embora a comunicação científica apresente relevância crescente no cenário internacional, o campo ainda não demonstra plena consolidação, demandando maior integração entre pesquisadores, fortalecimento de parcerias institucionais e ampliação do diálogo interdisciplinar.
Literaturhinweise
ALBAGLI, Sarita; CLINIO, Anne; RAYCHTOCK, Sabrina. Ciência aberta: correntes interpretativas e tipos de ação. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 10, n. 2, 2014. DOI: https://doi.org/10.18617/liinc.v10i2.749.
ARAÚJO, Carlos Alberto Ávila. Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, João Pessoa, v. 2, n. 1, 2007. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.1981-0695.2007v2n1.8023.
BAPTISTA, Makilim Nunes; CAMPOS, Dinael Corrêa de. Metodologias de pesquisa em ciências: análises quantitativa e qualitativa. 2. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2018.
BORGMAN, Christine L. Scholarship in the digital age: information, infrastructure, and the Internet. Cambridge: MIT Press, 2007.
BORGMAN, Christine L. Big data, little data, no data: scholarship in the networked world. Cambridge: MIT Press, 2015.
BOURDIEU, Pierre. Os usos sociais da ciência: por uma sociologia clínica do campo científico. São Paulo: UNESP, 2004.
DIAS, Carolina Guimarães de Souxa. Políticas públicas e institucionais de Ciência Aberta no Brasil no período recente (2020–2023). Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, [S. l.], v. 9, p. 1–10, 2024. DOI: https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.233.
FRANCO, Nathália Moreira Gomes; FARIA, Leandro Innocentini Lopes de. Colaboração científica intraorganizacional: análise de redes por coocorrência de palavras-chave. Em Questão, Porto Alegre, v. 25, n. 1, p. 8–31, 2019. DOI: https://doi.org/10.19132/1808-5245251.87-110.
GERMANO, Marcelo Gomes; KULESZA, Wojciech Andrzej. Popularização da ciência: uma revisão conceitual. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, [S. l.], v. 24, n. 1, p. 7–25, 2007. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/fisica/article/view/1546. Acesso em: 25 maio 2026.
JENAL, Selma et al. O processo de revisão por pares: uma revisão integrativa de literatura. Acta Paulista de Enfermagem, São Paulo, v. 25, n. 5, p. 802–808, 2012. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-21002012000500024.
LIMA JUNIOR, Paulo et al. Marx como referencial para análise de relações entre Ciência, Tecnologia e Sociedade. Ciência & Educação, Bauru, v. 20, n. 1, p. 175–194, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/1516-731320140010011.
LOZADA, Gisele; NUNES, Karina da Silva. Metodologia científica. Porto Alegre: SAGAH, 2018.
MUELLER, Suzana Pinheiro Machado. A comunicação científica e o movimento de acesso livre ao conhecimento. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 35, n. 2, p. 27–38, 2006. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-19652006000200004.
SILVEIRA, Lúcia da. Políticas editoriais de periódicos no ecossistema da ciência aberta: impactos da avaliação por pares aberta, preprint e dados abertos. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251928. Acesso em: 8 dez. 2025.
THOMSON, Ann J. et al. How should we manage knowledge ecosystems? Using adaptive knowledge management! In: REYNOLDS, Keith M.; THOMSON, Ann J.; SHANNON, Margaret A. (ed.). Sustainable forestry: from monitoring and modelling to knowledge management and policy science. Wallingford: CABI, 2007. p. 461–479. DOI: https://doi.org/10.1079/9781845931742.0461.
URBIZAGASTEGUI, Rubén. A produtividade dos autores sobre a Lei de Lotka. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 37, n. 2, p. 87–102, 2008. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-19652008000200007.
VANZ, Samile Andréa de Souza. As redes de colaboração científica no Brasil. 2009. Tese (Doutorado em Comunicação e Informação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Porto Alegre, 2009. Disponível em: http://hdl.handle.net/10183/17169. Acesso em: 2 jun. 2026.
WEITZEL, Simone da Rocha. Fluxo da informação científica. In: POBLACIÓN, Dinah Aguiar; WITTER, Geraldina Porto; SILVA, José Fernando Modesto da (org.). Comunicação & produção científica: contexto, indicadores e avaliação. São Paulo: Angellara, 2006. p. 81–114.
ZAIDAN, Tatiana Eliza. Divulgação e Popularização da C & T: por uma cultura científica. Educere et Educare, [S. l.], v. 6, n. 11, 2011. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/educereeteducare/article/view/4697. Acesso em: 25 maio 2026.
ZIPF, George Kingsley. Human behavior and the principle of least effort. Cambridge, Mass.: Addison-Wesley, 1949.
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