Uso de la inteligencia artificial en el apoyo emocional
un análisis de las prácticas informacionales y de la alfabetización informacional
DOI:
https://doi.org/10.60144/v7i.2026.199Palabras clave:
Inteligencia artificial, Alfabetización informacional, Prácticas informacionales, Apoyo emocional, Ciencia de la informaciónResumen
Problema: Este estudio examina cómo el creciente uso de la inteligencia artificial para el apoyo emocional está estableciendo nuevas formas de relacionarse con la información. Asimismo, identifica las motivaciones y los desafíos asociados a esta práctica. Objetivo: Analizar la relación entre las prácticas informacionales y la alfabetización informacional en el contexto del uso de la inteligencia artificial para el apoyo emocional. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo y exploratorio, basado en una revisión de la literatura realizada en la base de datos Brapci. Para la organización e interpretación de la literatura seleccionada se empleó el análisis de contenido. Resultados: Características como la accesibilidad, la disponibilidad permanente y la ausencia de juicios favorecen el uso de estas tecnologías. Por otro lado, las limitaciones técnicas, los sesgos algorítmicos, los riesgos para la privacidad y la falta de alfabetización informacional crítica se presentan como desafíos relevantes. Los resultados indican que el apoyo emocional mediado por inteligencia artificial constituye una práctica informacional emergente, estrechamente vinculada al concepto de sense-making, ya que los usuarios recurren a herramientas digitales para suplir vacíos emocionales. Conclusiones: La alfabetización informacional es fundamental para promover un uso crítico, ético y seguro de la inteligencia artificial, especialmente en contextos de vulnerabilidad emocional.
Descargas
Referencias
ALCOFORADO, A. et al. Democracia aumentada: inteligência artificial como ferramenta de combate à desinformação. Estudos avançados, São Paulo, v. 38, n.111. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.202438111.021. Acesso em: 14 abr. 2026.
ANÇANELLO, J. V.; CASARIN, H. de C. S.; FURNIVAL, A. C. Competência em informação, fake news e desinformação: análise das pesquisas no contexto brasileiro. Em Questão, Porto Alegre, v. 29, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1808-5245.29.125782. Acesso em: 14 abr. 2026.
ARAÚJO, E. A. de; RAMOS, R. B. T. O sujeito informacional no contexto da Ciência da Informação: perspectivas epistemológicas a partir da relação sujeito-informação-realidade. Revista EDICIC, San José, Costa Rica, v. 25, p. 1-17, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.62758/re.306. Acesso em: 18 abr. 2026.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. 5. ed. São Paulo: Edições 70, 2011.
BARROSO, L. R.; MELLO, P. P. C. Inteligência artificial: promessas, riscos e regulação. Algo de novo debaixo do sol. Revista Direito e Práxis, Rio de Janeiro, v. 15, n. 4, p. 01-45, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/2179-8966/2024/84479. Acesso em: 14 abr. 2026.
BENTES, A.; SANCHES, D.; FONSECA, P. Assistentes virtuais inteligentes e saúde mental: debates regulatórios no Brasil. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 18, n. 3, p. 538-553, jul./set. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.29397/reciis.v18i3.4310. Acesso em: 10 abr. 2026.
BRANDALISE, C. Milhões de brasileiros já fazem terapia por IA e por que isso é um problema. TAB UOL, São Paulo, 2 jul. 2025. Disponível em: https://tab.uol.com.br/noticias/redacao/2025/07/02/milhoes-de-brasileiros-ja-fazem-terapia-por-ia-e-por-que-isso-e-um-problema.htm?utm_source=chatgpt.com. Acesso em: 2 jun. 2026.
CORDEIRO, L. L. G.; TRINDADE, A. S. C. E. da. Competência em informação e inteligência artificial: análise da literatura indexada pela Scopus. Revista Informação na Sociedade Contemporânea, Natal, v. 9, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.21680/2447-0198.2025v9n1ID38021. Acesso em: 14 abr. 2026.
DERVIN, B. Sense-making theory and practice: an overview of user interests in knowledge seeking and use. In: DERVIN, B.; FOREMAN-WERNETT, L.; LAUTERBACH, E. (org.). Sense-making methodology reader: selected writings of Brenda Dervin. Cresskill: Hampton Press, 2003.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
GONÇALVES, M. Abordagem sense-making na ciência da informação: uma breve contextualização. Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação. Campinas, v. 9, n. 2, p. 01-11, jan./jun. 2012. Disponível em: https://doi.org/10.20396/rdbci.v9i2.1906. Acesso em: 14 abr. 2026.
IVANTES-RODRIGUES, S. et al. Psicoterapia e inteligência artificial: limites
tecnológicos na promoção da saúde. Revista Bioética, Brasília, v. 33, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1983-803420253958PT. Acesso em: 10 abr. 2026.
LEITE, C. “Você pode me ajudar, Dr. ChatGPT?” a psicoterapia entre riscos e benefícios no divã da inteligência artificial. Jornal do Commercio, Saúde e bem-estar, Recife, 21 jun. 2025. Disponível em: https://jc.uol.com.br/colunas/saude-e-bem-estar/2025/06/21/voce-pode-me-ajudar-dr-chatgpt-a-psicoterapia-entre-riscos-e-beneficios-no-diva-da-inteligencia-artificial.html?utm_source=chatgpt.com. Acesso em: 2 jun. 2026.
LIMA, C. O. de A.; SIEBRA, S. de A. A influência de bots em processos informacionais na área de saúde. ASKLEPION: Informação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 1, n. 1, p. 85-103, jan./jun. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21728/asklepion.2021v1n1.p85-103. Acesso em: 14 abr. 2026.
LUO, X. et al. Seeking emotional and mental health support from generative AI: mixed-methods study of ChatGPT user experiences. JMIR Ment Health. Toronto, v. 12, nov, 2025. Disponível em: https://mental.jmir.org/2025/1/e77951. Acesso em: 2 jun. 2026.
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.
MATA, M. L. da. Estudos de comportamento informacional e de práticas informacionais para o desenvolvimento da competência em informação. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 27, n. 2, p. 37-57, abr./jun. 2022. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/40062. Acesso em: 10 abr. 2026.
MILHÕES de brasileiros usam IA para fazer ‘terapia’; entenda riscos. Federação Nacional dos Trabalhadores em Tecnologia da Informação, São Paulo, 04 jul. 2025. Disponível em: https://fenati.org.br/milhoes-de-brasileiros-usam-ia-para-fazer-terapia. Acesso em: 9 abr. 2026.
MOREIRA, J. R.; RIBEIRO, J. B. P. Letramento e competência informacional e as relações éticas na gestão da informação e do conhecimento no contexto da inteligência artificial. Brazilian Journal of Information Science: research trends, Marília, v. 17, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023047. Acesso em: 14 abr. 2026.
SAVOLAINEN, R. Information behavior and information practice: reviewing the “umbrella concepts” of information‐seeking studies. The Library Quarterly: Information, Community, Policy, [s.l.], v. 77, n. 2, p. 109-132, abr. 2007.
SERRA, C. V. et al. ChatGPT: tessituras iniciais sobre a Administração e conhecimento. Perspectivas em Gestão e Conhecimento, João Pessoa, v. 14, n. 1, p. 88-106, jan./abr. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2024v14n1.67296. Acesso em: 14 abr. 2026.
SOUSA, N.; ROCKEMBACH, M. Chatbots na Ciência da Informação: aplicações em arquivos e bibliotecas. Páginas a&b. Arquivos e Bibliotecas, Porto, Portugal, s. 3, n. 23, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.21747/21836671/pag23a18. Acesso em: 18 abr. 2026.
TRINDADE, A. S. C. E. da; OLIVEIRA, H. P. C. de. Inteligência artificial generativa e competência em informação: habilidades informacionais necessárias ao uso de ferramentas de IA generativa em demandas informacionais de natureza acadêmica-científica. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 29, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5344/47485. Acesso em: 14 abr. 2026.
VELASCO, A. M. et al. A inteligência artificial na saúde: os chatbots e suas aplicações na educação e pesquisa científica médicas. Revista Caderno Pedagógico, Curitiba, v. 22, n. 5, p. 01-20, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54033/cadpedv22n5-216. Acesso em: 14 abr. 2026.
ZATTAR, M. Competência em informação e desinformação: critérios de avaliação do conteúdo das fontes de informação. LIINC em Revista, Rio de Janeiro, v. 13, n. 2, p. 285-293, 2017. Disponível em: http://doi.org./10.18617/liinc.v13i2.4075. Acesso em: 14 abr. 2026.
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Licencia
Derechos de autor 2026 Marília Cossich Ramos
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Qualquer usuário tem direito de:
- Compartilhar — copiar, baixar, imprimir ou redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de maneira alguma que sugira ao licenciante a apoiar você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
